Как выбрать AI-модуль для инференса нейросети на edge?

Ориентируйтесь на производительность в TOPS и поддержку фреймворка: NVIDIA Jetson (Orin Nano/NX) даёт от 20 до 100+ TOPS и работает с TensorRT, Google Coral на TPU оптимизирован под TensorFlow Lite (INT8, 4 TOPS), а FPGA-модули дают детерминированную задержку для кастомных пайплайнов. Учитывайте объём LPDDR, форм-фактор SO-DIMM или SMD и тепловой пакет — под нагрузкой модулю нужен радиатор или активное охлаждение.

Какие интерфейсы у промышленных edge-компьютеров для подключения к АСУ ТП?

Промышленные edge-компьютеры обычно несут изолированный RS485/RS232 с поддержкой Modbus RTU, порты Ethernet под Modbus TCP и OPC UA, дискретные входы/выходы (DI/DO) и CAN. Питание — широкий диапазон 9–36 В DC под автомобильные и шкафные сети, рабочий диапазон температур до -40…+70 °C. Для камер машинного зрения важны порты GigE Vision с PoE и USB3 Vision.

Нужен ли AI-ускоритель (NPU) если уже есть процессор?

AI-ускоритель (NPU) разгружает CPU от матричных операций нейросети и поднимает FPS инференса в разы при том же энергобюджете. Внешние ускорители подключаются по USB3, M.2 (PCIe) или как HAT к одноплатнику; они дают единицы TOPS на INT8 и удобны, когда апгрейдить сам вычислитель нельзя. Для лёгких моделей детекции хватает встроенного NPU SoC, для тяжёлых сетей берут Jetson или дискретный ускоритель.

Какую память и накопитель ставить в промышленный вычислитель?

Для встраиваемых систем выбирают индустриальные microSD и eMMC с pSLC-режимом либо M.2/2242 NVMe SSD с расширенным температурным диапазоном и поддержкой power-loss protection. Объём ОЗУ (LPDDR4/LPDDR5) подбирают под модель: для классического CV хватает 4–8 ГБ, для крупных нейросетей нужно 16 ГБ и больше. Ресурс записи (TBW) критичен при постоянном логировании.

Поставляете вычислители юрлицам, есть наличие и КП?

Да, отгружаем одноплатники, SoM Jetson/Coral, промышленные MCU и edge-компьютеры юридическим лицам по безналу с НДС, формируем коммерческое предложение и счёт. Позиции в наличии резервируются под заказ, по отсутствующим называем срок поставки. Доставка по России транспортными компаниями, отгрузочные документы в комплекте.

Robocraze

STM32F103C6T6A STMicroelectronics ARM Микроконтроллеры

Name: STM32F103C6T6A STMicroelectronics ARM Микроконтроллеры
Brand: Robocraze
SKU: TIFC00173
Price: 156 RUB
Availability: InStock

156 ₽

Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой. НДС не облагается (продавец применяет УСН).

В наличии

На складе0 шт.

Производитель: Robocraze
Модель: STM32F103C6T6A Board STMicroelectronics ARM Microcontrollers
Артикул: TIFC00173
Категория: Наборы разработчика (dev kits)
Тип: Development board

Описание

Плата STM32F103C6T6A Микроконтроллеры STMicroelectronics ARM Плата STM32F103C6T6A представляет собой плату для разработки микроконтроллеров на основе размера Arduino Nano. Микроконтроллер имеет 32-битное ядро ARM Cortex-M3. Это мощное и экономичное решение для тех, кто хочет совершенствоваться в сфере встраиваемых систем. Серия STM32F1 — это название семейства микроконтроллеров начального и среднего уровня.

Характеристики

Тип	Development board
Процессор/SoC	STM32F103C6T6A
Производитель	Robocraze

О товаре

STM32F103C6T6A STMicroelectronics ARM Микроконтроллеры — Наборы разработчика (dev kits) от Robocraze, модель STM32F103C6T6A Board STMicroelectronics ARM Microcontrollers.

Развернуть текст

Ключевые характеристики: Тип: Development board; Процессор/SoC: STM32F103C6T6A; Производитель: Robocraze. Цена — 156 ₽, в наличии. Доставка по России, отгрузка для юридических лиц, КП по запросу.